1，定义
背景：出现数据源不止一个的情况
定义：将多个数据源中的内容拼接在一起，将拼接后的结果作为一个临时的、新的数据源，即表连接
--查找SMITH所在部门的部门编号、部门名称、部门所在地
--查找SMITH的岗位名称和部门名称
--查询各员工的薪资(EMP)以及薪资等级(SALGRADE)
--查询各员工的员工编号、姓名、岗位、薪资(EMP)以及对应的上级领导的姓名(EMP)
2，分类语法
表连接的分类及语法：
内连接：FROMA[INNER]JOINBONA.a=B.b--常用
外连接：左外连接：FROMALEFT[OUTER]JOINBONA.a=B.b--常用
右外连接：FROMARIGHT[OUTER]JOINBONA.a=B.b--不常用
全外连接：FROMAFULL[OUTER]JOINBONA.a=B.b--偶尔用
笛卡尔连接（交叉连接）：FROMACROSSJOINB--不常用笛卡尔积：比较危险，会引起数据量暴涨
通过题目区分几种表连接的区别
注意：连接时，左表中的每条数据都会试图和右表中的每条数据做一次关联
各种连接的特点：
内连接：按照关联条件关联，将两表中都符合关联条件的数据取出
左外连接：按照关联条件关联，左表作为主表，将两表中都符合关联条件的数据以及主表中独有的数据取出
右外连接：按照关联条件关联，右表作为主表，将两表中都符合关联条件的数据以及主表中独有的数据取出
全外连接：按照关联条件关联，将两表中都符合关联关系的数据以及左表中独有的、右表中独有的数据取出
笛卡尔连接：没有关联条件，左表中的每一条数据都与右表中的每一条数据做了一次关联
3，常见用法
工作中的常见情况：
1.关联条件不止一个（AND-常见，OR-不常见）
和SMITH同部门的其他人
和SMITH同部门或同岗位的其他人
2.关联表不止一张
查询SMITH的姓名、部门名称、岗位、薪资及薪资水平
4，表连接注意点总结
1.数据发散的概念：
两表关联时，根据关联条件与实际的数据情况，可能会出现多种关联情况
1）1-N：A表中的每条数据可能对应B表中的多条数据
2）N-1：A表中的多条数据对应B表中的一条数据
3）1-1：A表中的一条数据对应B表中的一条数据
4）N-N：A表中的每条数据对应B表中的多条数据，同时B表中的每条数据也对应A表中的多条数据
其中第1和第4这两种，主表关联上次表后数据变多的情况称为数据发散。
当数据发散出现时，可能有以下几种情况：
1.依据实际需求而出现的合理发散
2.数据有问题导致数据发散
3.关联条件不合理导致数据发散
其中第一种情况属于合情合理，至于后两种情况，则需要做出处理，总之，出现数据发散时，要重点
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